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人工智能大潮冲击成都,如何“潇洒”前行?
  • 2021-10-14 05:05

成都人工智能产业发展闭门会议。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。成都获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用试验区,人工智能产业发展进入“快车道”。

作为“2021中国人工智能大会”的重要组成部分,10月12日,在成都人工智能产业发展闭门会议上,来自各领域的专家学者和行业领袖围绕成都人工智能产业未来发展展开“头脑风暴”。

欧洲科学院外籍院士、上海交通大学教授、国家杰出青年获得者,CAAI副秘书长、四川大学计算机学院学术院长、教授张毅,中国电子科技大学计算机科学与工程学院院长、四川省人工智能研究院院长沈,中国人工智能学会副会长、计算机学院执行院长, 重庆邮电大学、长江学者、成都市科技局总工程师、党组成员李良玉,成都市人工智能产业协会会长江涛,成都市委网办、市经信局等市直部门、相关区(市)县、相关产业功能区负责同志,以及人工智能领域相关企业代表出席活动。

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丰富的科教资源和应用场景。

2020年,全市人工智能企业数量将超过550家。

“在新一轮科技革命的关键时期,成都作为具有‘一带一路’、‘长江经济带’、‘成渝双城经济圈’等多重战略优势的国家中心城市,积极服务国家重大战略布局,抢抓人工智能发展机遇,推动人工智能创新发展。”算上成都人工智能产业的“一家人”,成都市科技局总工程师、党组成员李良玉介绍,成都科教资源丰富,四川大学等高校获得全国首批人工智能本科专业建设资质,先进微处理器技术国家工程实验室、四川省人工智能研究院等一批相关科研机构和重大平台已建成或规划。

与此同时,中国科学院成都分院、四川大学、西南交通大学、成都信息科技大学等科研院所在人工智能的一些理论和技术上取得了突破。普惠金融、智能交通、智能安防、智慧医疗等领域涌现出一批各具特色的人工智能应用场景。

聚焦区域,位于四川天府新区的成都科学城也在加快集聚以人工智能为核心的数字经济,作为国家新一代人工智能创新发展试验区创新设施集聚区和人工智能创新应用试验区核心区。

“我们聚焦重大应用场景、科教资源、技术创新成果转化,加强人工智能和产业集群创新研发,打造释放人工智能的创新创业活力。”据天府新区新经济局相关负责人介绍,在成渝地区双城经济圈建设的大背景下,天府新区大力发展以数字经济为重点的新经济,加快全省数字经济示范基地建设,先后引进Hikvision、上塘科技、从云科技等100多家龙头企业,孵化科技型企业150多家,培育高新技术企业480多家。

谈论倡议。

全面推进试验区和先行区建设。

力争2022年人工智能核心产业规模突破500亿元。

全力推进实验区和试验区建设,成都正把建设具有国际影响力的“AI+”技术应用示范区、具有全国代表性的AI政策创新先行区、中西部领先的AI社会实验样本区作为战略定位。

《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》明确,到2022年,人工智能核心产业规模超过500亿元,相关产业规模超过5000亿元,将带动成渝地区双城经济圈人工智能发展水平整体跃升,形成具有成都独特特色的实践探索和经验启示,助力我国新一代人工智能产业创新发展。

在空间布局上,成都正全力打造“一核一区多园”的人工智能创新空间格局。“一核”在成都高新区,依托成都新经济活力区打造国家级人工智能产业融合发展核心区;“一区”在成都天府新区,依托成都科学城打造国家级人工智能创新设施集群;“多园”是指因地制宜建设具有“AI+”融合应用特色的专业园区,推动我市人工智能“R&D、产业、应用”集聚,打造具有国际竞争力的人工智能产业生态圈和创新生态链。

在场景建设上,成都重点打造“3+4”应用场景测试。“3”是指结合成都优势领域,以智能空管、普惠金融、智慧医疗三大特色应用场景为突破口,形成10余个在全国具有较大影响力的标志性应用场景,催生出爆款产品、解决方案和重大创新产品。“4”是指结合成都发展需求,打造智能制造、智能交通、智能农业、智能旅游四大重点应用场景,培育以产业融合应用为引领的人工智能新模式。

此外,成都不断完善政策体系,将人工智能场景应用项目纳入城市机会清单,吸引国内外龙头企业、科研机构、风险投资机构、创新人才等各类创新资源参与成都人工智能产业发展。

“下一步,我们将通过搭建高质量、高水平的创新平台,集聚全球创新资源,着力构建高质量创新支撑体系,加强前沿技术研发,努力把成都打造成人工智能前沿技术的源头。”市科技局相关负责人表示。

机会

专家的现场支持。

打通“政产学研”对接“最后一公里”。

面向未来,成都人工智能产业如何实现创新突破?闭门会议上,来自各领域的院士、专家、行业领袖共同畅谈人工智能产业未来发展,为成都人工智能产业发展建言献策。

如何应对产业发展的挑战?

人工智能被认为是21世纪的三大前沿技术之一。随着GPT-3和多模态的出现,模型参数越来越大,所需的计算能力也越来越大,这将带来巨大的能耗。在“双碳”目标下,大模式和小模式应该如何平衡和选择?

欧洲科学院外籍院士,上海交通大学教授,国家杰出青年获得者,过敏以为用大模型还是小模型要看使用场景。“例如,小型号可以在移动端使用,大型号可以离线使用。是用大模型还是小模型是相对的,要根据场景进行平衡和选择。说到底,人工智能的最终发展极限在哪里?这需要学术界和工业界共同思考,继续探索人工智能发展背后的本质。”

此外,过敏还建议加大对大型人工智能企业的扶持力度,充分发挥行业龙头企业的带动作用,进一步完善对R&D初创企业的扶持政策,为人工智能产业发展营造更丰富的场景。同时,要进一步打通“政产学研用”的“最后一公里”,让更多高校的成果与产业发展的需要相结合,走出校门走向市场。

那么,新一代人工智能技术的发展将给未来的产业发展带来哪些变化呢?从过敏的角度来看,人工智能技术在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域取得了快速进步。未来,人工智能技术将对艺术行业的发展产生深远的影响,文本创作等带有主观情绪的人工智能应用将会出现。

华为新兴计算业务副总裁刘鑫。

计算基础设施如何赋能城市发展?

计算能力的高低决定了数字经济的水平。在人工智能计算能力需求加速的背景下,各地竞相布局建设大型计算能力平台,规划建设人工智能计算中心,华为也积极参与其中。“大模型具有多任务的泛化能力、较高的数据处理精度和自动学习能力,能够在解决工业发展面临的大计算问题中发挥重要作用。然而,它也面临着高计算成本和高能耗的挑战。”如何解决问题?华为新兴计算业务CTO周斌表示,计算能力基础设施的集约化建设势在必行,通过高效利用,将极大促进当地产业发展。经过前期对算力需求的细致研究,成都也是华为算力布局的重要“子”。

在9月12日上午举行的2021中国人工智能大会开幕式上,成都圣腾人工智能生态创新中心正式揭牌,将为成都人工智能相关产业高质量发展提供强大的计算支撑。华为瑞星计算业务副总裁刘欣表示,成都瑞星人工智能生态创新中心将结合成都丰富的科研沉淀和产业集群,打造公共计算服务平台、科研应用创新平台、产业聚集发展平台、人才培养平台,打造赋能科研创新和产业集群发展的计算集群,凝聚各方力量,共同打造成都蓬勃发展的人工智能产业生态。

科技企业如何构建产业发展生态?

科技是推动产业生态繁荣发展的重要“环”。业内相关企业也“表达了自己”,分享了行业发展现状。考拉以中国电子科技大学专业团队为技术核心,专注于独创的多模态AI技术。该企业负责人表示,公司利用AI技术在日常生活中的广泛应用,将多模态系统应用于工业、教育等各个领域,持续输出智慧城管、工业应用等场景中的应用解决方案,“将AI技术更紧密地融入各种场景和行业,打造万物AI的美好世界,将是我们未来的使命。”企业负责人诚恳地说。

成都市人工智能产业协会会长江涛认为,成都已经率先发展人工智能产业。总的来说,成都人力资源、科教资源丰富,制定了一系列政策。在政府的大力支持下,一个完整的人工智能生态初步形成,“政产学研用”各个环节串联起来。“在这个过程中,成都可以特别注意‘用’的环节。在双轮驱动、交叉融合下,驱动成都抢占人工智能技术制高点将是我们未来的主要发展方向。”


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